Правила применения рекомендательных технологий

Настоящие правила описывают порядок применения рекомендательных технологий на сайте интернет-магазина Migliore Store в соответствии со статьей 10.2-2 Федерального закона от 27.07.2006 N 149-ФЗ "Об информации, информационных технологиях и о защите информации".

1. Общие сведения

Владелец сайта: Индивидуальный предприниматель Точилин Тимур Дмитриевич, ИНН 772874566189, ОГРНИП 325508100020350.

Сайт: https://migliorestore.ru/, включая его поддомены и страницы.

Адрес электронной почты для юридически значимых сообщений и обращений по вопросам применения рекомендательных технологий: info@migliorestore.ru.

2. Что понимается под рекомендательными технологиями

Под рекомендательными технологиями в настоящих правилах понимаются информационные технологии предоставления информации пользователю на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сайта.

На сайте такие технологии могут применяться для показа пользователю товаров, разделов каталога, поисковых подсказок и иных материалов, которые могут быть ему полезны с учетом его действий на сайте, свойств товаров, настроек каталога и агрегированной статистики.

3. Где на сайте могут применяться рекомендательные технологии

Рекомендательные технологии могут использоваться в следующих функциональных блоках сайта:

• блоки просмотренных товаров;
• блоки похожих, сопутствующих или рекомендуемых товаров;
• блоки "С этим товаром рекомендуем" и аналогичные товарные подборки;
• товарные подборки, формируемые с учетом раздела каталога, бренда, коллекции, свойств товара, наличия и иных характеристик;
• поисковые подсказки и результаты поиска, если при их формировании учитываются действия пользователя, текст запроса, свойства каталога или статистика сайта;
• персонализированные элементы интерфейса, связанные с корзиной, избранным, сравнением, историей просмотров или действиями пользователя на сайте.

4. Какие сведения могут использоваться

Для формирования рекомендаций могут использоваться следующие виды сведений, относящихся к предпочтениям пользователей:

• просмотренные пользователем страницы, разделы каталога и карточки товаров;
• товары, добавленные в корзину, избранное или сравнение;
• поисковые запросы, фильтры, сортировки и иные действия в каталоге;
• выбранный регион, город или иные параметры, влияющие на наличие, доставку и отображение товаров;
• данные файлов cookie, идентификаторы сессии, сведения локального хранилища браузера и технические данные устройства;
• обезличенная или агрегированная статистика просмотров, заказов, популярности товаров и взаимодействий пользователей с сайтом;
• сведения о товарах из каталога: раздел, бренд, коллекция, цена, наличие, характеристики, совместимость, связи между товарами и ручные настройки администратора сайта.

5. Источники получения сведений

Источниками сведений для применения рекомендательных технологий являются:

• действия пользователя на сайте;
• данные, сохраненные в браузере пользователя с помощью cookie и аналогичных технологий;
• данные личного кабинета пользователя, корзины, избранного и сравнения, если пользователь использует такие функции;
• каталог товаров, свойства товаров, связи между товарами и настройки, внесенные администратором сайта;
• статистика сайта и сервисов веб-аналитики, если такая статистика используется в обезличенном или агрегированном виде.

6. Как формируются рекомендации

Сведения, указанные в настоящих правилах, могут автоматически собираться, систематизироваться и сопоставляться с данными каталога товаров. На основании такого сопоставления сайт может выбирать и показывать пользователю товары или материалы, которые соответствуют его текущему просмотру, прошлым действиям, выбранным параметрам, популярности товаров или заранее настроенным связям между товарами.

Рекомендации могут формироваться автоматически, вручную администратором сайта или с использованием смешанного подхода, когда автоматический подбор дополняется ручными правилами, например привязкой сопутствующих товаров к конкретной карточке товара, бренду, коллекции или разделу каталога.

Рекомендательные технологии не применяются для принятия решений, порождающих юридические последствия для пользователя, не ограничивают доступ пользователя к товарам или разделам сайта и не используются для предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.

7. Цели применения рекомендательных технологий

Рекомендательные технологии применяются для:

• упрощения навигации по каталогу;
• показа товаров, которые могут соответствовать интересам пользователя;
• показа сопутствующих и совместимых товаров;
• улучшения качества поиска, фильтрации и подбора товаров;
• повышения удобства использования сайта и качества обслуживания покупателей.

8. Как пользователь может повлиять на рекомендации

Пользователь может ограничить использование отдельных сведений, если отключит или очистит cookie в настройках браузера, выйдет из личного кабинета, очистит историю просмотров, не будет использовать функции избранного, сравнения и корзины до оформления заказа.

При отключении cookie или иных технических средств часть функций сайта может работать ограниченно, а рекомендации могут стать менее точными или не отображаться.

9. Обращения пользователей

Пользователь может направить вопросы, заявления и юридически значимые сообщения по вопросам применения рекомендательных технологий на адрес электронной почты info@migliorestore.ru.

10. Изменение правил

Владелец сайта вправе изменять настоящие правила в связи с изменением законодательства, функциональности сайта, состава рекомендательных блоков, используемых сервисов или способов обработки сведений. Новая редакция правил вступает в силу с момента ее размещения на сайте.